本文以知乎现在的市场地位为基准，描写知乎还不被重视的现状，并列举了部分知乎上可能不被重视的引流路径，为想要利用知乎引流的小伙伴提供了思路。推荐想要来了解知乎运营、精准引流的童鞋阅读。
十年磨一剑,一朝试锋芒。
沉淀了10年的知乎终于在近几年受到了市场的关注，但相比其他平台来讲，知乎还不够被重视。
今天我们就来聊聊，一些人可能不够重视的引流途径——知乎引流
一、知乎有哪些特点？
1. 市场数据
数据来源：ASO114、首发于知乎，水印为个人知乎账号
通过以上的下载总量统计可以发现：知乎在知识付费类产品中还是比较占优势的，下载量超过了得到、简书的总和。
这与知乎广泛的用户基础是分不开的，知乎在开通各种知识付费功能之前就已经拥有很高的知名度了，因此也拥有最多的用户量。
而庞大的用户量是知乎变现过程中的一大优势所在。
高质量的用户加上庞大的用户数量，不难想象，知乎的付费模式顺利推行很有保障。
当然不得不注意的是：知乎相当比例的用户依然是非付费用户，他们只会使用知乎的问答模式，对于Live模式以及读书并不一定买账。
2. 产品功能
（1）丰富的互动机制
互动机制非常丰富，除了点赞、评论，还有收藏、感谢、分享、没有帮助、举报回答的功能。
这样，对于一个用户回答的操作就达到了8种之多。
通过如此多的操作可以让计算机通过数据就比较精确的了解到一个回答的特点，知道该回答是否正确，是否违反规定以及是否答非所问。
在这种优秀的机制下，优秀的答案可以得到大量的曝光，而那些质量不高或者涉及广告等内容的回答则会直接被折叠，这样用户就可以节省很多时间不需要看到那些质量很差的答案。
（2）邀请回答机制
任意用户都可以发起提问，只需发布的时候添加一个标签，发布成功后知乎会根据标签匹配优质答主，用户可以邀请优质答主回答。
这种模式一方面可以减少用户等待的时间，让用户可以在比较短的时间内得到回复。
此外，这种方式也能够让合适的人回答合适的问题，提高问题回答的准确性，提升知乎问答的水准。
（3）想法功能
知乎的想法功能占据一级入口，其模式有点类似于朋友圈或者微博。
利用这个功能可以增加用户的使用时间并增加用户与用户之间的交流，最终达到增加日活跃用户以及用户粘性的目的。
3. 特点总结
- 通过对回答的精密评价以及邀请机制打造了高质量的问答社区；
- Live小讲、私家课、书店共同构成了知识付费功能模块；
- 想法功能让其更加有社交的感觉，增加用户之间的亲密度。
二、知乎为什么能给公众号增粉？
我相信大家肯定不是第一次听说知乎引流这个词了，新媒体人都不陌生，包括很多大号也是从知乎获得的第一批种子用户。
比如粉丝量150万的“女神进化论”创办者寺主人，她把知乎上自己的60多万粉丝成功导到公众号上，完成了冷启动。
同样百万粉丝的“硬派健身”，创办者斌卡也是知乎粉丝42万的大v，还有百万粉丝的“杜绍斐”，也是靠着25万的知乎粉丝起家，等等很多知乎引流的经典案例。
其实想在知乎引流很简单，无非就是两方面。
1. 问答引流
据公开数据，目前知乎拥有近两亿用户，累计提问2500万，累计回答近一亿，而在近一亿的回答当中，近五分之一都带有公众号信息
运营风向标为本号前名称
而且，知乎问答不像公众号，一篇普通文章的生命周期就两天，在知乎回答一个问题，会因为该问题被反复检索到而产生长尾流量，加上，你的答案如果持续能收获“赞同”，那么它在所有答案中的排名也会不断被提高，公众号的曝光也随之增加。
2. 微信搜一搜
在微信“搜一搜”里，知乎的小程序“知乎热榜“会匹配出相应的问答。
目前知乎热榜基本占据“搜一搜”的各关键词首位，优质的回答更是会直接展示在首位，直接实现微信内曝光引流。
三、如何利用知乎精准引流
1. 清晰的定位
运营知乎号跟运营公众号一样，需要有清晰的定位，并设置相关的头像、名称、介绍。
并且寻找到并关注相关类目话题，比如运营风向标聚焦于回答新媒体以及运营相关类目下的问题，切记不要广撒网，要让用户清楚的知道你是专注于哪个类目。
针对相关类目寻找提问，并进行高质量回答。
2. 回答排名优化
知乎的排序算法，被称为【威尔逊得分】算法。
简单来说就是，一个新的回答提交后，这个问题会被推荐给一小部分人，在一定时间段内，系统会计算该回答所获得的赞同和反对的比例，从而来判断它的质量。
质量越高权重越大，推荐的排名也会越靠前，这样会保证把优质回答推送给更多人。
所以，提交完回答之后的那段时间是非常关键的。
还有，知乎为了鼓励垂直内容的完善，它明确指出「持续专注深耕固定领域，更易获得关注和内容传播。」在一个问题下，它会倾向于给该领域的“优质回答者”更高的权重，把他们的回答放在前面。
所以，我们想要提升排名，只有回答在发布后的短期时间获得一定的点赞量，才会有机会被算法推荐，才能被更多用户在APP首页关注栏浏览到。
综上，就是我对于知乎引流的部分小小心得。
作者：赵子辰Vic，微信公众号：鸟哥笔记（ID：niaogebiji）
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